перейти к навигации

Cмотрим в будущее. Тенденции партнерского маркетинга в 2008 году

Каждую осень интернет-сообщество сталкивается с огромным количеством профильных конференций и семинаров, и с каждым годом выйти с честью из этого столкновения все сложнее и сложнее. Какой бы узкой не была интересующая вас тема — лично посетить все мероприятия практически невозможно. К счастью, есть Кролик Роджер, который сегодня будет знакомить вас с материалами круглого стола E-consultancy.com.

Будем бежать, чтобы оставаться на месте.

  • На партнерский маркетинг компании в 2008 году выделяли 14% своего бюджета, в отличие от 18% в 2007 году.
  • Процент партнерских продаж в объеме выручки снизился с 16 до 12 процентов.
  • Однако, уже 46% продавцов назвали этот способ привлечения клиентов экономически эффективным. В 2007 году лояльность была ниже, и составляла 44 процента.
  • Самыми ценными партнерами были названы SEO оптимизаторы и владельцы информационных сайтов.
  • Остальные группы расположились в следующем порядке: 36% — PPC аффилиаты, 26% — incentive партнеры, 20% — владельцы агрегаторов и сервисов сравнения цен, 17% — владельцы подписных листов
  • Супер-аффилиатов становится больше и их роль возрастает. 34% продавцов отметили, что 80% продаж/регистраций обеспечиваются менее чем пятью аффилиатами. Для 23% продавцов около 10 аффилиатов были источником 80% продаж.
  • Популярность сайтов, которые возвращают покупателю часть стоимости покупки из своего партнерского вознаграждения возрастает. Причина — растущее желание потребителя сэкономить, в связи с экономическим кризисом.  Как тут не вспомнить Давыдова с его DePrice.com
  • Все больше продавцов уделяют внимание маршруту покупателя, не ограничиваясь коммиссией за последний клик. К сожалению, не все делают это для того, чтобы организовать более честные партнерские выплаты. Лишь 10% продавцов разделяют коммисию между несколькими партнерами.
  • Три основных препятствия для работы с аффилиатами, по мнению продавцов: недостаток внутренних ресурсов, ограниченный бюджет и сложность в привлечении партнеров

Если читать между строк — практически руководство к действию :)

5 CPA блогов, о которых вы никогда не слышали

В комментариях к предыдущим публикациям меня просили порекомендовать западные источники информации по affiliate marketing и CPA. Рекомендации это вещь ответственная, и я обязательно напишу большой пост на эту тему.

А пока, немного полезного и интересного на праздники. 

John Hasson Blog

 

 

Think like an SOB

 

 

Matt Marchin Blog

 

 

Niche Affiliate Marketing Blog

 

 

ILLEAT Dot Com

 

Есть что добавить? Жду вас в комментариях :)

Эд Хастлер взломал Facebook и немножко Myspace

Cовсем недавно я писал о «социальных» экспериментах Эда в статье Реклама CPA офферов в социальных сетях. Назвать результаты обнадеживающими было сложно.

Но успешный интернет-маркетолог (равно как и любой другой бизнесмен) отличается от своих коллег-неудачников необычайным терпением :)
И именно это качество принесло Эду $700 прибыли за 3 часа. Давайте подробнее посмотрим на этот эксперимент, и на те выводы, к которым пришел его автор.

 

Дано
Тематика оффера: Mobile
Площадка: Myspace+Facebook+…, US Only
Стоимость перехода: $0.1
Бюджет: $1000

Траффик
7,888 кликов
Стоимость: $784.29

Результаты
Засчитано кликов: 7901
Лидов: 170
Доход: $1,530

Шестнадцатый эксперимент увенчался успехом. После выхода в плюс на эксперименте номер 15 — Эд решил попробовать увеличить объемы, чтобы посмотреть, как изменится конверсия и что удастся выжать из этого mobile оффера. 

Он начал с $50 кампании, получил прибыль, запустил стодолларовую кампанию, опять удача. И так, в течение трех часов, с постепенным повышением бюджета.

Да, низкий CTR (около 0.5%), да низкий ROI, да нужно было 15 раз попробовать перед тем как получить первые обнадеживающие результаты. Но самое главное в другом.

  • Нельзя определить качество траффика за одно тестирование на скорую руку
  • Нельзя определить качество траффика, проверяя его на одном оффере. На этом конкретном траффике может отлично конвертироваться только один, вполне конкретный оффер.
  • При работе с 2-tier PPC убытки неизбежны. Тестирование отнимает время и отнимает деньги, если у вас недостаток и того и другого — попробуйте покупать траффик у первоисточников :)

По своему опыту могу сказать, что покупка траффика на Ndot (2-tier ppc, дорвейный траффик) давала конверсию 1:2 на тринадцатидолларовых офферах, но только в определенные часы, дни недели и по вполне определенным ключевым словам. В остальное время лидов не было совсем. 

Так что, если ваши бюджеты и понимание того, как отслеживать конверсию и проводить эксперименты, недостаточны — продолжайте постигать искусство AdWords вместе с этим блогом :)

Психология рекламных объявлений и ее практическое применение

Когда мы покупаем траффик — нас волнуют три вещи:

1. Купить как можно больший объем по как можно меньшей цене (высокий CTR и низкий CPC)

2. Привлечь целевых посетителей, качество важнее количества. Любопытные и праздношатающиеся — потеря денег.

3. Достичь низкого показателя отказов на нашей целевой странице. Идеальный вариант — каждый переход по рекламе дает нам переход с целевой страницы на рекламодателя или подписку на рассылку.

Текст рекламного объявления влияет на все перечисленное, в большей или меньшей степени.

Давайте не будем говорить про очевидные вещи, вроде ключевых слов в тексте объявления, использование заглавных букв, вопросительных заголовков и прочего. На эту тему написано много статей, ну вот хотя бы эти:

А поговорим мы сегодня о правильном написании объявлений для AdWords, с учетом желаний и потребностей покупателя.

Поможет нам в этом публикация на форуме WickedFire, рассказывающая о правильном создании высокодоходных рекламных кампаний.

Формула такой кампании достаточно проста

Объявление, отражающее настроение покупателя
+
 Персонализация рекламного сообщения
+
 Целевая страница, настроенная под ключевую фразу
=
 Целенаправленная высокодоходная кампания

Изучение психологии потребителя говорит нам, что люди используют поиск, находясь в трех разных состояниях, в зависимости от степени близости к моменту покупки.

Состояние 1. Веб-серфинг

Ищу: Я точно не уверен, ЧТО ИМЕННО я хочу и зачем мне это нужно. Я могу искать сайты или статьи, имеющие отношение к моей ПРОБЛЕМЕ, возможно я уже нашел какие-то РЕШЕНИЯ.

Ключевые слова: Описывающие ПРОБЛЕМУ, и описывающие ее РЕШЕНИЕ. Рекламное объявление и целевая страница, которые меня заинтересуют — предлагают мне решение моей проблемы.

УТП: Как продукт или услуга решают мою проблему и почему они делают это лучше, чем конкуренты?

Состояние 2. Сравнение цен и чтение обзоров

Ищу: Я знаю, ЧТО именно мне нужно, но еще не уверен КАКОЕ именно решение выбрать. Мне необходима помощь, для того, чтобы определить какой продукт или какая услуга решат именно мою проблему.

Ключевые слова: compare, best, recommended, review, comparison, rated

УТП: Какое из предлагаемых решений (или, если оно одно, почему именно это) решит мою проблему лучше, чем остальные?

Состояние 3. Покупка

Ищу: Я точно знаю, ЧТО ИМЕННО мне нужно. Осталось решить вопрос, ГДЕ я это куплю и ПОЧЕМУ именно на этом сайте.

Ключевые слова: cheap, buy, discount, purchase, order, low-price

УТП: Какую выгоду я получу, сделав заказ именно на этом конкретном сайте?

Большинство потребителей в процессе принятия решения проходят через все три стадии.

Как определить, в каком из состояний находится покупатель сейчас?

На этот вопрос нам ответят ключевые слова, по которым посетитель попал на нашу целевую страницу. Ну, например, «night vision binoculars» — состояние серфинга, «StalkerVision 3000 review» — состояние выбора и «cheapest StalkerVision 3000 free shipping» — состояние покупки.
Для этого также можно использовать специальный сервис от Microsoft: Online Commercial Intention

Для определения ключевых слов, которые посетитель искал до момента покупки, пригодится другой сервис: Search Funnels

Но на этом изучение покупательской психологии не прекращается.

Эти два простых американских парня, Джеффри и Брайан — составили свою классификацию типов покупателей, взяв за основу их отношение к процессу покупки. По этому поводу они написали весьма успешную книгу «Call to action», ну и получили полный набор регалий, вроде упоминания во всех известных американских газетах и телепередачах. Подробнее можно почитать на сайте их компании FutureNow.
Потребителя было решено делить на следующие категории:

- Методичный. Очень тщательно и медленно выбирает предмет покупки. Сомневается в честности конкурсов, бесплатной доставки и гарантий возврата денег, ожидая повсюду подвох. Любит изучать обзоры различных товаров, с пошаговым сравнением, чтобы принять обдуманное решение. Хочет знать, как продукт или услуга поможет ему.
Ценит точность, детальность, требует доказательств и подтверждения сказанному.

— Спонтанный. Покупает с вопросом — почему мне надо купить это сейчас? Принимает быстрые импульсивные решения, любит персональное обращение. Распродажи, скидки, ограниченное количество и ограничения по времени подстегивают его интерес к покупкам. Бесплатная доставка на следующее утро не оставит его равнодушным. Заинтересован в продукте с большим числом отзывов, читать их он, скорее всего, не будет.

— Гуманистический. Медленно принимает решение о покупке, не суетится, может интересоваться тем, кто еще использовал этот продукт для решения своих проблем. Любит читать мнения других людей, реальные отзывы, обмен опытом. Ищет идеальный подарок, использует сервисы по поиску подарков и wish-листы. Для него важно, что скажут другие. Ценит возможность задать вопросы службе поддержки в процессе покупки.

- Соревнующийся. Обладатель логического ума, любит быстро принимать решения. Обычно он первым узнает о новых товарах, интересуется бестселлерами. Не будет долго изучать выбранный товар, достаточно чтения обзора и небольшого описания, чтобы принять решение о покупке.

Еще не узнали себя? :)

Так вот, для каждого из этих типов потребителей, находящихся на разных стадиях покупки, необходимо использовать свое объявление. В этом случае, конверсия взлетит до небес, и ваши рекламные кампании расцветут :)

А вот и они, рекламные объявления

Определим ваш психологический тип? Какое из объявлений подействовало бы на вас сильнее всего? :)

Запрещенные методы CPA рекламы. E-whoring.

Суть способа: использование социальной инженерии для побуждения к выполнению оффера, заключающегося в регистрации на сервисе или вводе персональных данных (zip/e-mail submit).

 
Описание метода

1. Регистрируемся в партнерской программе, которая платит за бесплатные регистрации
2. Регистрируемся в популярном чате/социальной сети под женским именем
3. Создаем редиректную ссылку, чтобы не светить свой affiliate url
4. Публикуем фото симпатичной девушки, выдавая его за свое
5. Приходим в комнату чата/группу социальной сети и пишем, что не прочь пообщаться с парнями
6. Ожидаем персональных сообщений, интересующихся вашим возрастом и местом жительства
7. Предлагаем им зарегистрироваться на сайте партнерской программы, чтобы продолжить общение, мотивируя это слабым пониманием принципов функционирования чата/соцсети.
8. После успешного получения регистрации — добавляем в игнор-лист собеседника и продолжаем со следующим
9. Зарабатываем до 60 регистраций в час, в случае удачного стечения обстоятельств.

Несомненно, способ скорее для посетителей EarnForum, чем для серьезного аффилиата, но обратите внимание на популярность этой темы среди Black Hat CPA аффилиатов, в большом количестве обитающих на западном форуме BlackHatWorld.

В рунете упоминания о e-whoring есть на блоге вебкам-модели Maggie, достаточно известной на adult форумах.

А вы начинали свой путь в CPA маркетинг с e-whoring?

Наборы данных и их использование в PPC системах

Что это такое?

Для работы с CPA бывает полезно использовать тематические подборки структурированной информации, содержащие названия населенных пунктов, фамилии и имена известных людей, названия инфраструктурных объектов, исторических событий, выставок и т.д.  В научной среде такие выборки называются наборами данных (datasets). Я уже упоминал о наборах данных в августовской статье Спешите, дейтинг!

Зачем это нужно?

1. Такие наборы удобно использовать для создания списков ключевых слов. Если мы возьмем 1000 названий населенных пунктов и 20 модификаторов, вроде «matchmaking in», «dating in», «find partner in», то легко получим 20 тысяч ключевых слов, с весьма высокой вероятностью используемых при поиске.

2. Более сложные наборы данных пригодятся для динамически создаваемых landing страниц. Так, если набор содержит описание моделей автомобилей и изображения к ним, их размещение на странице уменьшит bounce rate и увеличит CTR для продвигаемого оффера.

Где мне их взять?

Существует достаточно много источников, собирающих информацию по какой-то конкретной тематике. В качестве примера можно привести сайты спортивных объединений, инициативных групп, всевозможные тематические рейтинги и чарты.

Есть и проекты, которые объединяют наборы данных разных тематик. Позволю себе кратко рассказать о некоторых из них.

Freebase.com

9 основных категорий, затрагивающих практически все области человеческой деятельности, достаточно большое количество данных иллюстрировано. Есть возможность скачать полный дамп (около 1.5Гб) или экспортировать интересующие данные с помощью API. Именно здесь вы легко можете найти 386,530 музыкальных исполнителей или 8,684 названий аэропортов.
На основе базы Freebase построены такие сайты как FMDB — база описаний фильмов и History of a Day — исторический календарь.

InfoChimps.org

Менее приближенные к реальности выборки, однако тоже довольно интересные для вдумчивого ислледователя. Списки шахматных игроков, названия станций метро в различных городах, виды космических телескопов, административное деление в разных странах — вы не уйдете без наборчика данных. Большая часть информации в формате YAML, к счастью, найти для него обработчик совсем не сложно. 

TheInfo.org

Этот сайт пошел по другому пути развития и представляет собой набор ссылок на уже размещенные в сети наборы данных. Здесь есть и списки самых популярных имен в США, и States, Territories, Associated Areas of the United States и даже списки самых богатых американцев, по версии журнала Forbes.

DataMob.org

Весьма симпатичный сайт, который содержит 140 наборов данных и описаний инструментов для доступа  к таким наборам. Довольно много наборов визуализировано. Проект будет не столько интересен для парсинга данных, сколько для получения свежих идей в области написания статей и поиска ключевых слов для ваших проектов. Сайт можно использовать как отправную точку для поиска тематических наборов данных, многие ссылки ведут на подробные списки источников. 

Ну, и напоследок.

Одна небольшая ссылка на набор из 166 источников datasets, которая точно закроет для вас тему их поиска, минимум до конца этого года.  

Поделитесь в комментариях наиболее интересными находками, было бы интересно узнать о вашем опыте использования наборов данных для CPA кампаний.