перейти к навигации

Научный подход к сплит-тестированию рекламных объявлений

Давайте посмотрим на результаты сплит-тестирования одной небольшой AdWords кампании.

Один и тот же текст объявления, идентичные заголовки, никаких отличий в Display URL. И результаты, которые отличаются друг от друга на 300%. Как вы думаете, в чем причина?

Нет, Destination URL тут не при чем. И настройки ротации в кампании, что видно на скриншоте, не повлияли на результат. Даже количество показов примерно одинаковое и, я уверяю вас, никто не останавливал первое объявление, чтобы запустить второе в другой день недели.

Все гораздо проще. Причина, как сказал бы преподаватель статистики, маленький размер выборки. 300 показов и 4 перехода — слишком небольшой объем, чтобы сгладить случайные колебания CTR. Давайте посмотрим, что об этой кампании нам сможет рассказать научный подход.

Способ 1. Сервис SplitTester

Определяем вероятность того, что кампания с большим CTR сохранит свое лидерство и в дальнейшем. Приведенные в примере цифры дают нам 95 процентную вероятность того, что на CTR оказывает влияние какой-то фактор, не учтенный нами. Попробуйте посмотреть, для какого CTR и количества переходов вероятность увеличится до 99%.

Способ 2. Сервис Sample Size Calculator

Более сложный инструмент, предназначенный для исследования точности статистических опросов.  Для анализа PPC кампаний он тоже подходит.

На сайте сервиса есть довольно неплохое описание, я же расскажу как его использовать для целей прогнозирования точности сплит-тестирования.
Начнем с определения количества переходов (кликов/лидов/покупок), по которому можно определить, что наши цифры достаточны для вынесения суждений обо всех посетителях или покупателях. В приведенном примере объявление номер 1 сработало с CTR 3.79%. Давайте определим, достаточно ли такого количества переходов для 95% уверенности в том, что ситуация с CTR не изменится в дальнейшем.
Устанавливаем Confidence Level в 95%, Confidence Interval (погрешность) в 10%, Population (общее количество потенциальных посетителей) не указываем.

Мы выяснили, что для того, чтобы с вероятностью 95%±10% наша выборка отражала поведение всей аудитории — необходимо 96 переходов. У нас же было всего 12, для лучшего объявлений. Данных явно недостаточно.

Кстати, эти данные совпадают с мнением популярных аффилиатов, которые говорят о 100 кликах для определения перспективности рекламодателя или площадки.

Теперь давайте воспользуемся вторым инструментом и посмотрим, с какой же точностью наша кампания описывает ситуацию с этими объявлениями в целом.

Общее количество переходов — 16. Общий размер аудитории нам неизвестен, как и в первом случае оставляем его незаполненным. На странице сервиса описано, почему так можно делать.  В нашей кампании 75 процентов посетителей выбрали первое объявление.
Результаты удручающие — точность нашего исследования составляет 99%±27%. Погрешность слишком велика, чтобы делать какие-то выводы. Что совпадает с тем выводом, который мы сделали в начале публикации.

Относитесь критически к вашим результатам и удачных вам рекламных кампаний!

Как сэкономить SEO бюджет с помощью Pay per Click анализа

Блоги маркетинговых компаний иногда могут быть очень интересным источником информации. Если бы они еще и обновлялись также часто, как список клиентов.
Сегодня на сайте компании RedFly Marketing обнаружил статью про взаимосвязь SEO и PPC, и не смог пройти мимо. Речь пойдет об опечатках (использовать которые в ваших PPC кампаниях я уже рекомендовал) и о естественном ранжировании.

Начнем с картинки, думаю, никто не будет спорить, что одна иллюстрация лучше тысячи слов.

Кампания по опечаткам высокочастотного запроса, судя по всему оставлены только запросы с ненулевым количеством показов, конверсия не превышает трех процентов.

Возможно, вы уже слышали, что PPC реклама — лучший инструмент для проведения анализа рынка, тестирования названий и получения информации о потребителях. Мне не известен инструмент, который с такой же легкостью позволяет определить, что более важно для потребителя: большая скидка или бесплатная доставка, какой заголовок статьи или книги привлечет больше внимания и для каких демографических срезов аудитории больше подходит ваш продукт. Все эти исследования можно провести в течение нескольких дней, просто создав два текстовых объявления и сравнив CTR и конверсию.

В данном случае этот подход дает нам информацию о том, какие опечатки приводят к хорошей конверсии и обладают большим объемом запросов. Давайте поразмышляем над тем, что  мы видим на скриншоте.

Ключевое слово «londkon hotel» за полтора года (этого на скриншоте не видно :) продало 314 номеров в лондонском отеле. Прибыль от каждой конверсии составляет $80, и компания заработала больше $25000 только на этом ключевом слове.

Если бы наша компания оптимизировала бы свой сайт для запроса «london hgotel»  — скорее всего это привело бы к нулевым результатам. Чего нельзя сказать про SEO оптимизацию по запросу «londkon hotel». Если предположить, что первое место в поисковой выдаче дает нам примерно в два раза больше переходов, чем PPC реклама (это довольно консервативная оценка), подобное ранжирование привело бы к $50,000 прибыли. Только для одного поискового запроса. В реальности же, практически ни одна компания не использует преимущества опечаток при разработке своей SEO стратегии.

Если воспользоваться этой информацией и написать пресс-релиз, статью и публикацию в блоге, содержащие «londkon hotel» в тексте ссылок на нашу компанию, мы довольно быстро появимся в естественной выдаче по этому ключевому слову. Конкуренция по нему практически отсутствует. Это тот самый подход «оптимизируй иначе, чем конкуренты», который при правильном использовании приводит к фантастическим результатам.

Этот же подход работает и в других нишах, причем не только для опечаток. Совсем не сложно оптимизировать страницу на сайте под запрос «конкурент.com», для чего достаточно упомянуть доменное имя конкурента в заголовке (вам часто встречались доменные имена в заголовках?) и несколько раз на странице, плюс поработать над ссылочной массой с правильными текстами ссылок. В этом случае, вы не получите столько же трафика, сколько могут дать правильно подобранные опечатки, но результаты вас тоже приятно порадуют.

Думайте иначе, чем конкуренты :)

И удачных вам рекламных кампаний!

Партнерский маркетинг в цифрах и фактах

 

Компания Affiliate Benchmarks, с доменным именем от 30 сентября 2008 года, опубликовала результаты опроса 450 аффилиатов. Беседовали на темы, связанные с количеством и качеством партнерских программ.

Есть интересная информация, вроде распределения методов привлечения трафика.
Лидеры в порядке убывания: SEO, PPC, E-mail маркетинг, Вирусный маркетинг, E-mail маркетинг по чужим базам.

Есть полный бред, вроде количества партнерских программ, с которыми работают аффилиаты. С вариантами ответов вроде 1-25, 26-100 :)

Но, в любом случае, есть на что взглянуть и есть над чем подумать. Отчет бесплатно доступен на их сайте (после необычайно сложной регистрации и процедуры добавления отчета в корзину), так что качаем (PDF, 900Кб.) с Rapidshare :)

Cмотрим в будущее. Тенденции партнерского маркетинга в 2008 году

Каждую осень интернет-сообщество сталкивается с огромным количеством профильных конференций и семинаров, и с каждым годом выйти с честью из этого столкновения все сложнее и сложнее. Какой бы узкой не была интересующая вас тема — лично посетить все мероприятия практически невозможно. К счастью, есть Кролик Роджер, который сегодня будет знакомить вас с материалами круглого стола E-consultancy.com.

Будем бежать, чтобы оставаться на месте.

  • На партнерский маркетинг компании в 2008 году выделяли 14% своего бюджета, в отличие от 18% в 2007 году.
  • Процент партнерских продаж в объеме выручки снизился с 16 до 12 процентов.
  • Однако, уже 46% продавцов назвали этот способ привлечения клиентов экономически эффективным. В 2007 году лояльность была ниже, и составляла 44 процента.
  • Самыми ценными партнерами были названы SEO оптимизаторы и владельцы информационных сайтов.
  • Остальные группы расположились в следующем порядке: 36% — PPC аффилиаты, 26% — incentive партнеры, 20% — владельцы агрегаторов и сервисов сравнения цен, 17% — владельцы подписных листов
  • Супер-аффилиатов становится больше и их роль возрастает. 34% продавцов отметили, что 80% продаж/регистраций обеспечиваются менее чем пятью аффилиатами. Для 23% продавцов около 10 аффилиатов были источником 80% продаж.
  • Популярность сайтов, которые возвращают покупателю часть стоимости покупки из своего партнерского вознаграждения возрастает. Причина — растущее желание потребителя сэкономить, в связи с экономическим кризисом.  Как тут не вспомнить Давыдова с его DePrice.com
  • Все больше продавцов уделяют внимание маршруту покупателя, не ограничиваясь коммиссией за последний клик. К сожалению, не все делают это для того, чтобы организовать более честные партнерские выплаты. Лишь 10% продавцов разделяют коммисию между несколькими партнерами.
  • Три основных препятствия для работы с аффилиатами, по мнению продавцов: недостаток внутренних ресурсов, ограниченный бюджет и сложность в привлечении партнеров

Если читать между строк — практически руководство к действию :)

Осенний всплеск покупательной активности. Прогноз погоды.

Мы, как CPA аффилиаты, прежде всего замечаем в это время увеличение траффика на свои ресурсы и улучшение конверсии. А ждать осталось совсем немного.

Google Retail Advertising Blog, данные за 2007 год

Традиционно возрастает интерес к покупкам (buy) и подаркам (gifts). Рингтоны, дейтинг и страхование, наоборот, проседают. Осенью традиционно пользуются большим спросом онлайн-игры, в частности нарды и бильярд. По покеру, наоборот, если не будет крупных международных турниров — спрос останется на прежнем уровне.

А вы замечали какие-нибудь сезонные колебания в своих кампаниях? 

  • Страница 2 из 2
  • <
  • 1
  • 2